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PS大停机开始！玩家相约一周不开机抗议索尼_我的网站

一 |     《科创板日报》7月22日讯 近日，英伟达正式发布新一代Spectrum-6以太网交换芯片，用于支持基于Vera Rubin平台的超大规模AI基础设施。         英伟达表示，Spectrum-6交换芯片将作为下一代Spectrum-X Ethernet交换机平台核心组件，通过高带宽、智能流量管理和故障恢复能力，提升AI工厂整体计算效率。    一场名为“PSBlackout”的全球玩家抗议活动已于今日正式启动，由游戏保存与消费者权益组织 “Does It Play” 发起，旨在回应索尼互动娱乐宣布的、从2028年1月起停止为PlayStation新游戏生产实体光盘的决定。该活动呼吁全球PlayStation玩家从8月23日晚间7点至8月30日晚间7点，进行为期一周的“经济与游戏停摆”——彻底断电停机、不登录PSN、不游玩任何游戏、不进行任何消费。    本次抗议的导火索是索尼的“去光盘化”战略，而玩家对近年来工作室关闭、服务型游戏受挫、线下活动取消等一系列决策的不满也持续累积。近期索尼向用户发送“你并不拥有所购游戏”的协议提醒，进一步激化了矛盾。早在7月活动公布时，一份名为“Don‘t Kill the Disc”的Change.org请愿已收集超过35万个签名。包括CoreWeave 、微软、Nebius、SpaceXAI和特斯拉在内的AI基础设施建设者，将成为首批引入Spectrum-6来加速其AI工厂建设的公司。         产品性能方面，Spectrum-6单交换容量达102.4Tbps，是上一代产品的两倍，旨在连接数十万级GPU和CPU，为大规模AI训练、智能体应用及推理任务提供网络支持。然而，目前尚无精确的参与人数统计——由于活动性质特殊，且恰好与科隆游戏展时间重叠，外界普遍持观望态度。    面对玩家的抗议浪潮，索尼官方至今保持沉默，未作出任何让步。其首席财务官近期已向投资者表示，并未看到相关抗议对公司业务产生任何实质影响，全面数字化的战略不会因此改变。随着活动正式启动，“Does It Play”呼吁更多玩家加入，但最终能否撼动索尼的决心，仍有待观察。基于此，Spectrum-X以太网交换机能够实现比普通以太网高1.6倍的AI网络性能，并且在超过10万个GPU的部署中保持高达95%的网络效率。         此外，Spectrum-6交换芯片同时支持可插拔式光模块和共封装光学（CPO），并支持液冷散热，可为整个AI工厂提供全面的端到端散热方案，同时提高网络电源效率。本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。         截至目前，基于Spectrum-6的交换机已经进入全面生产阶段，且在全球千兆级AI工厂中普及。

二 |          中国银河指出，Spectrum-X Ethernet Photonics是全球首款200G/lane大规模量产的CPO交换机。Vera Rubin量产Spectrum-X Ethernet Photonics进一步验证光互连在下一代AI数据中心中的价值。硅光子技术渗透率的提升也将同步带动上游光芯片需求的高速增长。         ▌交换机成Token生成倍增器          交换机是一种用于电光信号转发的网络设备，而在英伟达看来，AI性能本质上是网络问题。         其指出，全球最先进的人工智能工厂汇集了数十万个GPU和CPU，用于训练前沿模型、驱动智能体人工智能，并以前所未有的规模生成智能。在这个层面上，网络成为推动Token生成的关键计算能力倍增器。         对交换机领域的重视，也让这家科技巨头收获了客户与收入增长。         作为Spectrum-6交换芯片的首批用户，CoreWeave表示：“将英伟达 Spectrum-6和液冷式Spectrum-X以太网基础设施引入AI工厂，有助于我们为客户提供训练前沿模型和更快部署推理所需的带宽、弹性和效率。”          据IDC最新数据，英伟达在2026财年第一季度首次成为全球数据中心以太网交换机市场的营收冠军。在过去，该领域由博通、思科等网络巨头主导。

三 |          开源证券表示，从交换芯片和GPU配比来看，传统架构交换机与GPU配比约为3:64，而英伟达NVL72包含72颗GPU和9个交换托盘，GBNVL72柜内交换托盘各配备2颗交换芯片，交换芯片与GPU配比达1:4，最新VRNVL72柜内交换托盘配备交换芯片数翻倍，交换芯片与GPU配比进一步提升至1:2，随着Scaleout和Scaleup双线演进，交换网络在计算集群中所占权重或逐步提升。         该机构强调，交换网络正算力配套设施配角，跃升为集群核心主角。随着AI模型参数扩张，算力需求已从单纯GPU堆叠，转向全维度系统架构重构。受单芯片物理功耗密度、互连带宽及内存容量瓶颈制约，算力增长边际效益持续递减，交换网络成为制约算力的天花板，当前系统级协同架构（如高带宽域互联）是突破单芯片性能上限的主要技术路径。         （科创板日报 张真）。

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Published on:05:33:31