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中国房价称霸全球

杭州完整社区智能化服务等优秀经验获全国推广_我的网站

生活广角

A | AI提效开始普及的背景下，飞书正成为国内增长势头强劲的AI工作平台之一。

B | 住房和城乡建设部近日发布第一批完整社区建设可复制经验做法清单，总结各地典型经验做法。杭州以印发《杭州市完整社区数字化建设指南》（以下简称《指南》）、搭建统一的数字化社区治理服务平台等做法，入选“推进社区智能化服务”典型经验。 2026年第二季度，飞书商业化明显提速。市建委印发的《指南》，并搭建统一的数字化社区治理服务平台，推动数字服务融入社区治理和居民生活。在管理端，强化“人、房、设施”等全要素数据感知能力，支持风险识别、资源调度和精准治理，实现治理从“被动响应”向“主动服务”、从“经验决策”向“数据决策”跨越；在居民端，整合社区活动、报事报修、空间预约等高频服务，推动线上线下一体化办理。“通过统一平台建设，集成人、房、设施数据，可以实现社区资源精准匹配，在这基础上还能监测社区能耗、服务满意度等指标，辅助政府动态调整政策，实现治理能力升级。”市建委相关负责人表示。据《财经》报道，截至第二季度末，飞书ARR同比增长超过100%，商业化增速达到历史最高水平。

C | 完整社区的最终落脚点在于居民的获得感与幸福感。因此，在建设机制上，强调以共性能力复用为“标配”，同时为社区结合自身特色开展增量开发留出空间，推动数字平台从“建起来”向“用起来、持续用”转变。《指南》明确，通过全域建设统一的数字化底座，实现共性数字化基础能力复用，同时鼓励各单点未来社区结合自身特色，通过二次增量开发打造更多个性化的场景应用，实现“标配+个性”的有效均衡。这也让社区在平台的运营管理上拥有更大的自主权和灵活性，能够根据社区的发展变化及时调整平台功能和服务内容，更好地适应社区的动态需求。

D | 在夯实数字化底座的基础上，杭州进一步推动社区建设向智能化跃升。今年，《杭州市城乡建设领域“人工智能+”行动方案（2026—2028年）》发布，将智慧住区列为八个重点方面之一。

E | 由市建委牵头编制的团体标准T/ZS 0852—2026《智慧住区建设指南》正式发布，并于8月3日起实施。该文件在完整社区数字化底座上，进一步把人工智能、物联网、数字孪生、城市信息模型（CIM）等技术纳入住区建设框架，为新技术从单点试用走向规范化、场景化应用提供指引。新增大客户签约、AI产品采购和传统行业拓展，成为这轮增长的主要变量。据行业人士预计，若当前增长势头延续，飞书有望在2026年内跃居国内协同办公市场收入规模首位。相比增长速度，更值得关注的，是一批已经使用固有协同系统多年的企业，开始重新选择。

F | 《智慧住区建设指南》构建“1+N+1”总体架构，即1个基础条件、N个应用场景和1个智慧平台，覆盖智慧安防、智慧消防、智慧便民、智慧宜居等领域。《财经天下》了解到，最近几个月，古茗、认养一头牛、宇树科技、明月海藻、迈金科技等一批行业不同、业务模式各异的企业，陆续开始使用飞书。其中，智慧平台可具备AI算法统一接入、部署、更新和版本管理能力，并借助人工智能、数字孪生等技术提升安全预警、资源调度和运维管理效率；应用场景则进一步延伸至独居老人异常监测与跌倒识别、应急风险预测、物业事项自动识别分类处理、设施设备故障诊断等居民可感可及的日常服务。类似的迁移并非始于今年。据界面新闻报道，自2024年以来，伊芙丽、Insta360、好想来、珀莱雅、茉莉奶白等消费零售企业也先后从钉钉迁移至飞书。企业办公平台连接全体员工，沉淀着组织架构、业务流程、历史文档和工作习惯，通常是企业最不愿意更换的软件。在具体应用建设时，各社区紧紧围绕人本化的特质，将问需于民贯穿始终，特别是聚焦“一老一小一青年”等核心群体提供精准的数字化服务保障。例如，今年5月，上城区望江街道始版桥未来社区的AI社区食堂投入运营。

G | 当一批头部企业在相近时间重新选型，它所释放的信号，已经不只是几家厂商之间的客户得失。

H | 与客户流动同步发生的，是飞书在部分行业头部企业中的覆盖率快速提升。约200平方米的空间内，两台“AI星厨”可按标准程序完成蒸、炒、煮等烹饪流程，日常运营仅需3名工作人员。在出行领域，新能源汽车销量TOP 30企业中超70%选择飞书；在大消费领域，酒店规模TOP 3企业均全员使用飞书，上市茶饮品牌实现100%覆盖，国货美妆营收TOP 10中80%使用飞书；在AI赛道，头部国产大模型公司DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax等全部使用飞书，具身智能销量前十企业中有8家是飞书客户。食堂服务周边5个社区，覆盖9000多名老年人，试运营不到一周，日均客流已稳定在180至200人次。西湖区翠苑一区社区围绕独居老人关爱和健康服务，通过用水监测设备、健康手环等智能硬件开展独居监护和异常预警。发现异常后，平台同步预警并定位居民住所，社区会及时安排人员上门查看处理。

I | 这些数据反映的是飞书在部分行业头部企业中的集聚效应，并不等同于整体市场占有率。但当客户迁移与行业覆盖率提升同时发生，一个持续多年的市场格局正在出现变化。推动企业重新选型的一个重要变量是AI。

J | 后续，社区还将持续拓展“AI+康养”场景。

K | 据36氪报道，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品。

L | 企业不再是购买办公平台后“顺便尝试AI”，而是开始用AI落地能力反向评估整套工作平台。过去，企业选型主要看考勤、审批、流程和信息触达；如今，这些能力正在成为基础配置。萧山区通过智能值守前端设备和视频解析技术，对车辆违停、打架斗殴等异常情况进行识别并推送给社区民警，实现社区安全风险早发现、早处置；同时将AI智能客服接入警务微信，汇聚治安隐患、矛盾纠纷、举报线索等信息形成风险清单，辅助社区民警精准治理。

M | 随着AI进入生产、门店、营销和经营现场，企业开始追问：AI能否理解内部知识和业务数据，能否在组织权限内推动流程，又能否产生可以衡量的业务结果？企业真正重新评估的，已经不只是一款办公软件，而是AI如何进入组织、参与工作。 01、AI时代，办公平台市场变了天回溯中国企业的数字化历程，办公平台的角色一直随着企业核心问题的变化而变化。在移动办公普及初期，企业最迫切的任务是实现“组织在线”和“管理在线”：把员工连接起来，将考勤、审批、通知和管理制度从线下搬到线上，让信息快速触达、流程统一执行。

N | 这些能力帮助大量企业降低了沟通和行政成本，也推动中国企业完成了第一轮数字化普及。

o | 随后，企业需求从组织和流程在线走向业务在线。

p | 从“治理”到“智治”的跨越，从“标配”到“个性”的兼顾，杭州以数字化改革为牵引，走出一条完整的社区智慧服务新路径。接下来，杭州将继续坚持需求导向，推动人工服务与智能服务协同衔接，同步守住数据安全、个人隐私和长效运营底线，实现智慧服务与民生需求精准对接，让数字化和智能化成果真正润泽千家万户。员工和流程虽然已经搬到线上，但一线业务数据仍然散落在Excel表格和彼此割裂的IT系统中。以多维表格、低代码为代表的轻量业务工具开始进入销售、门店、项目和生产现场，让数据与日常协作发生连接。进入AI时代，企业面对的问题再次改变。考勤、审批和流程管理没有失去价值，但正在成为办公平台的基础能力。

q | 企业开始增加一套新的选型标准：AI能否理解内部知识和业务数据，能否遵循组织权限，能否调用工具推动流程，并产生可以衡量的业务结果。给办公软件增加智能写作、知识问答和会议总结并不困难。

r | 但“拥有AI功能”与“帮助企业落地AI”，并不是一回事。如果AI只是一个独立的聊天框，员工仍然需要手动寻找和上传材料，反复解释企业与业务背景，再把AI生成的结果复制回工作系统，寻找相关人员推动执行。这样的AI可以提高个人效率，却很难改变组织和业务。

s | 当下，企业开始进一步要求，AI能够理解组织知识，读取业务数据，进入生产、门店和经营场景；能够调用工具和系统，推动流程执行；同时遵循组织权限，并产生可以量化的业务结果。当企业将AI转型上升到经营和组织层面，原有工作平台的价值标准也会被重新评估。行业人士分析，企业采购标准的改变，为飞书带来了新的增长机会，过去，飞书主要依靠协作体验吸引客户；如今，其增长逻辑正在转向以AI落地能力推动企业重新选型。

t | 这也被认为是飞书商业化增速达到历史高点的重要原因。 “AI驱动的选型变化，带给飞书的不只是采购规模和客单价的提升，也进一步增强了客户黏性。随着AI进入更多业务部门，企业采购逐渐从单点工具转向一整套工作环境，迁移成本随之提高，客户留存也会更加稳定。

u | ”该人士称。 02、为什么企业都在把AI“搬”进飞书？企业AI落地的难点，并不只是缺少一个足够聪明的模型。大模型拥有通用知识，却不了解一家企业内部正在发生什么：谁在负责项目，过去作过哪些决策，业务数据存放在哪里，以及不同员工能够查看和操作哪些信息。要让AI真正参与工作，它首先需要理解企业。这种理解来自企业长期积累的组织关系、项目讨论、制度文档、业务数据和工作流程。如果说大模型提供的是通用智能，那么办公平台提供的，就是Agent进入一家企业所需要的组织上下文。飞书的消息、会议、云文档、知识库、多维表格、日历和审批处于同一个平台，日常工作中产生的讨论、知识、数据和流程，也沉淀在同一套环境中。

v | 对员工而言，这种一体化结构意味着更顺畅的协作。对Agent而言，它意味着能够理解谁在决策、谁在执行、信息在哪里，以及一项工作接下来应该流向哪里。

w | 更重要的是，Agent不仅需要获得信息，还需要明确的行动边界。飞书已有的组织架构和权限体系，可以让Agent沿用员工原有的数据权限和操作边界。对企业而言，这决定了AI能否从“读取信息”进一步走向“安全地执行工作”。在模型能力快速迭代的情况下，企业可以更换模型，却很难不断重建组织上下文、业务连接和权限体系。这些长期沉淀在工作平台中的能力，也因此成为Agent时代新的竞争门槛。围绕这一变化，飞书形成了原生与开放两条路径。飞书aily是面向企业的智能体搭建平台，帮助企业将内部知识、业务数据和工作流程连接起来，构建符合自身需要的Agent。飞书CLI则是一套面向开发者和外部Agent的命令行工具，让Agent可以在授权范围内调用消息、文档、日历和多维表格等飞书能力。前者解决企业如何在飞书内部搭建Agent，后者则让外部或自定义Agent进入飞书。飞书不必制造所有模型和Agent，而是试图成为不同Agent理解组织、调用工具和完成任务的共同环境。年初OpenClaw兴起后，不少开发者主动将其接入飞书；飞书CLI开源后，47天获得超过1万个GitHub Star。

x | 这首先反映了开发者的关注，也释放出一个行业信号：当Agent从聊天走向行动，办公平台正在成为它进入真实工作的关键入口。企业把AI“搬”进飞书，并不只是选择了某个AI产品，而是在为不同的模型和Agent寻找一套相对稳定的工作环境。 03、企业加大投入AI，考察业务结果办公平台连接全体员工，也承载着组织架构、业务流程和历史数据。

y | 更换或扩大部署一套工作平台，意味着迁移成本、员工适应成本和组织调整成本。企业不会仅仅因为一项新的AI功能，就轻易作出决定。

z | 真正推动企业从关注走向采购和部署的，是AI已经在具体业务中产生了可以验证的结果。在发动机制造企业东风康明斯，AI已经进入生产质检环节。发动机连杆的质量检测过去主要依赖人工，不仅耗费时间，也容易受人员经验和工作状态影响。

| 东风康明斯将飞书AI用于连杆视觉质检后，质检准确率达到99.5%，全年算力费用不到1000元。名创优品验证的，则是AI能力在门店场景的规模化复制。其门店通常陈列4000至8000款商品，上新、促销、定价和库存信息不断变化，单靠人脑根本记不住。他们以飞书为协同底座，店员理货时借助AI，约5秒即可完成商品信息识别。用名创优品副总裁兼中国运营事业部总经理李立燎的话说，过去一个店员能记住500个SKU就很厉害了。现在，“AI把人的经验变成了全域的智慧”。在巡店流程中，AI又将区域经理的一次性现场抽检，变成可以持续留存、追踪和复盘的管理动作，使名创优品巡店效率提升了51倍。在李立燎看来，AI不是让名创推翻重来，而是将其积累的优势持续放大。圣农集团的实践，则体现了AI对经营问题解决速度的改变。圣农集团是中国白羽肉鸡全产业链龙头企业，其零售业务负责人吴宗伟和团队基于飞书aily搭建了AI数字分身“天启”，将过去主要存在于会议、追问和复盘中的经营判断，沉淀成一套持续运行的分析框架。一次，天启发现财务价格未及时维护，导致供应链无法开单。它随即将相关人员拉入群聊并推动处理。等吴宗伟下飞机时，问题已经解决，订单顺利开出。一个管理者的经验，由此转化为整个团队可以持续调用的方法。类似的探索正在进入更多企业和部门。雅迪首届“龙虾大赛”面向全员征集了447份AI解决方案；赛力斯在使用飞书不到5个月后孵化出174个一线AI场景；南京钢铁征集了200余份AI创新案例，覆盖工艺、设备、质量、安全和行政等环节。从生产质检、门店运营到经营管理，这些案例验证的不是同一种AI功能，而是同一个判断：当AI的价值能够表现为准确率、成本、效率和问题解决速度，企业才有理由进一步试点、采购和扩大部署。这也重新定义了办公平台的边界。下一轮竞争的关键，不是谁拥有更多AI功能，而是谁能让AI进入工作流，并将企业的知识和经验转化为可持续、可复制的组织能力。

| （文 | 陈大壮，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）。

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Published on:01:48:44

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